Google’dan DolphinGemma: Artık yunus seslerini çözmek için de bir yapay zeka var!

Google, Yunusların Dilini Anlamaya Yardımcı Olacak Yapay Zeka Modelini Tanıttı

Google, okyanuslardaki iletişim için devrim niteliğinde bir yapay zeka modeli geliştirerek, bilim insanlarını yunusların karmaşık dilini anlamaya bir adım daha yaklaştırıyor. Georgia Tech ve Wild Dolphin Project (WDP) araştırmacılarıyla işbirliği içinde oluşturulan DolphinGemma, yunusların çıkardığı tıkırtılar, ıslıklar ve darbeleri analiz eden özel bir yapay zeka sistemi.

Yunuslar, eşlerini etkilemek, grup uyumunu sürdürmek, arkadaş bulmak ve çevreleriyle iletişim kurmak için çeşitli yüksek frekanslı sesler kullanıyor. WDP araştırmacıları, yıllar içinde büyük miktarda veri toplayarak belirli kalıpları tanımlamaya başladı. Bunlar:

  • Anneler ve yavrular arasındaki özel ıslıklar,
  • Kavgalar sırasında duyulan patlama-darbe sesleri,

Bu ses kalıplarının derinlemesine analizi, yapay zeka yardımıyla daha net bir dil yapısını ortaya çıkarmayı hedefliyor.

DolphinGemma: Veri Analizinde Yenilikçi Yaklaşım

DolphinGemma, gelişmiş ses işleme teknolojisini kullanarak yunus seslerini analiz edilebilir bir formata dönüştürüyor. Güçlü bir model olmasına rağmen, saha araştırmacılarının mobil cihazlarında bile çalışabilecek kadar verimli bir yapıya sahip olmasıyla dikkat çekiyor.

Yapay zeka modeli, ChatGPT’nin insan dili üzerine çalıştığı gibi, yunus seslerindeki tekrar eden kalıpları, ses kombinasyonlarını ve bağlamsal ipuçlarını tanıyacak şekilde eğitildi. Bu yöntem sayesinde araştırmacılar, sadece sesleri kayıt altına almakla kalmayıp bu seslerin bir dil gibi düzenli ve anlamlı bir yapıya sahip olup olmadığını daha iyi analiz edebilecekler.

WDP’nin temel hedeflerinden biri, yunusların vahşi doğadaki iletişim biçimlerini anlamak ve bu sesleri gerçek zamanlı davranışlarla ilişkilendirmek. Eğer bu teknoloji başarılı olursa, insanların yunuslarla daha gelişmiş bir etkileşim kurması, hatta onların dilini öğrenmesi mümkün olabilir.

Ancak, bu hedefe ulaşmadan önce aşılması gereken önemli zorluklar da bulunuyor. Farklı bölgelerdeki yunus popülasyonları kendine özgü sesler kullanıyor, bu da onların farklı aksanlara veya tamamen farklı dillere sahip olabileceği anlamına geliyor.

Peki, okyanusun çeşitli bölgelerinden gelen iki farklı grup birbirini anlayabiliyor mu? Henüz kesin bir cevap yok. Araştırmacılar, DolphinGemma’nın bu alanlarda büyük katkı sağlayacağını ve yunus iletişiminin sırlarını çözmeye bir adım daha yaklaşabileceklerini umuyor. Yapay zeka destekli bu teknoloji, ilerleyen yıllarda denizlerdeki canlılarla çok daha ileri seviyede bir etkileşimi mümkün kılabilir.

Related Posts

İnsansız Deniz Aracı Yarışması’nda ALKÜ Zeronetech finale kaldı

Farklı üniversitelerden öğrencilerin yer aldığı Zeronetech Takımı’nda ALKÜ Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü’nden Mustafa Görgülü, Buse Demirci, İlayda Aydın, Muhammet Emin Tuna ve Ömer Faruk Ertuğrul; ALKÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden …

Spotify’a zam geliyor

Spotify Eylül ayından itibaren belirli pazarlarda premium abonelik fiyatını yükseltecek.

Oto parçasında Çin’den ithalat yüzde 156 arttı

20 milyar dolar büyüklüğündeki Türkiye otomotiv tedarik sanayiinde Çin’den ithalat son 5 yılda yüzde 156 arttı. Dışa bağımlılık tehlikesine dikkat çeken TAYSAD Başkanı Yakup Birinci, “Bu durum, uzun vadede üretimin ithalata bağımlı hale gelmesine, yerli tedarikçinin zayıflamasına yol açabilir” dedi.

Hazar Denizi’ndeki “hayalet ada” ortadan kayboldu

2023 ocak ayı sonunda Azerbaycan açıklarında meydana gelen volkan patlamasıyla ortaya çıkan ada, hızla yok oldu.

“Kirli veri” problemi büyüyor: Nedir bu “kirli veri”, nasıl temizlenecek?

“Kirli veri” veya veri kirliliği giderek daha büyük bir probleme dönüşüyor ve artık şirketlerin veri “temizliği” yapması gerekiyor. Peki ama bunu nasıl başarabilecekler?

Escobar Phone skandalında yeni gelişme: CEO suçunu kabul etti

Ünlü uyuşturucu baronu Pablo Escobar’ın adını kullanarak “Escobar Fold” adlı katlanabilir telefonlar ve diğer ürünleri pazarlayan şirketin CEO’su, tüm suçları kabul etti.